MUHUB·项目档案
返回首页SkillClaw 是一个由高德地图机器学习团队（AMAP-ML）开源的技能集体进化框架，旨在让 AI 智能体从真实交互中自动学习、积累技能，并通过云端共享实现跨设备、跨智能体、跨团队的集体进化。
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SkillClaw 是一个为多用户智能体生态系统设计的技能集体进化框架，包含客户端代理、工作流进化服务器和智能体进化服务器三个核心组件，支持从交互数据中自动提炼、去重、优化和归档技能，并通过共享存储（如阿里云 OSS、S3 或本地文件系统）实现技能同步。 适合：AI 智能体开发者和使用者、需要团队协作共享智能体经验的团队、使用主流 Agent 框架（如 Hermes、Claude Code、OpenClaw、Codex 等）的用户、希望减少智能体重复试错、提升效率的个人或组织。 典型使用场景：团队协作中共享智能体经验，避免重复踩坑；跨设备、跨会话的智能体技能持续积累与复用；自动从用户与智能体的日常对话中提炼可复用技能；在 WildClawBench 基准测试中提升模型（如 Qwen3-Max）的真实场景表现。
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