MUHUB·项目档案
返回首页《大模型基础》是一本面向学习大语言模型（LLM）基础知识的书籍，由浙江大学团队编写，开源在GitHub上，已获得超过1.6万星标。
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来自项目发现队列的候选线索，已完成首次建档。
一本关于大语言模型基础知识的开源书籍，内容涵盖LLM的核心概念、原理和实践。 适合：对LLM感兴趣的学习者、计算机科学专业的学生、AI研究人员、希望系统了解LLM的开发者。 典型使用场景：自学LLM基础知识；作为课程教材或参考资料；快速入门大模型领域。
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