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Bbs1412/rag-with-gemma3

这是一个基于 Google DeepMind 的 Gemma 3 模型、通过 Ollama 本地部署的模块化检索增强生成(RAG)系统,支持用户上传 PDF、TXT、Markdown 等文档进行问答。

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活跃项目RAG开源项目
访问地址
www.muhub.cn/projects/bbs1412rag-with-gemma3
收录时间
2026/05/26 08:48

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  • 项目已收录2026/5/26 08:48:24

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    来自项目发现队列的候选线索,已完成首次建档。

项目详情

一个开源的模块化 RAG 系统,使用 Gemma 3 模型并通过 Ollama 在本地运行,允许用户上传文档并基于文档内容进行问答。 适合:开发者、AI 应用构建者、需要本地文档问答的个人或团队。 典型使用场景:企业内部文档问答;学术论文摘要与问答;个人知识库检索;离线环境下的文档智能处理。

类型与标签

分类 · AI_IMAGEAI_WRITING设计与创意工具内容与媒体平台 · api技术 · RAG技术 · Gemma 3技术 · Ollama技术 · 本地部署技术 · 文档问答渠道 · github#开发者#AI 应用构建者#文档处理需求者

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Bbs1412/rag-with-gemma3

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